Dubai, Daten, Wasser – und ein Raum voller Frauen, die künstliche Intelligenz auf das dringendste Thema der Region ansetzen: Wasser. Die EU-Delegation in den Vereinigten Arabischen Emiraten und der Dubai AI Campus haben einen Women-only-AI-Ideathon gestartet, der Studierende, Forscherinnen und Gründerinnen zusammenbringt. Das Ziel: Prototypen, die Lecks schneller finden, Felder smarter bewässern, Entsalzungsanlagen effizienter machen und Wasserqualität in Echtzeit sichtbar halten. Mentorinnen und Mentoren aus Wissenschaft und Industrie begleiteten die Teams, eine Jury kürte die besten Ideen – mit Aussicht auf Coaching, Sichtbarkeit und Anschluss an Pilotprojekte.
Der Morgen riecht nach frisch gemahlenem Kaffee und warmen Laptops. Auf den Bildschirmen flimmern Karten in Blau und Ocker, zwischen Codezeilen blinken Kurven wie Herzschläge. „Wenn wir das Rauschen filtern, hören wir die Lecks“, flüstert eine Teilnehmerin, während sie Daten aus einer Sensorleitung lädt. Neben ihr zieht jemand mit dem Finger eine Linie über Satellitenbilder: Palmengärten, Pipelines, Dächer. In der Mitte des Raums eine Bühne, klein, hell, erwartungsvoll.
Hier, im Dubai AI Campus, startet ein Ideathon, der bewusst Platz macht: nur Frauen, volle Bühne, klare Mission. Gemeinsam mit der EU-Delegation in den VAE wurde ein Format gebaut, das Talent bündelt, Netzwerke öffnet und Ideen in Bewegung bringt – für etwas, das in der Wüste zählt wie Gold: Wasser.
Die Region wächst, Städte glänzen, Felder brauchen Leben. Gleichzeitig ist Wasser knapp, teuer, energieintensiv. Künstliche Intelligenz kann kleine Unterschiede groß machen: ein Prozent weniger Verlust in Netzen, ein paar Grad kälter in Kühlkreisläufen, eine Sekunde früheres Alarmieren – alles summiert sich. Der Ideathon setzt genau dort an, wo Daten schon fließen, aber Erkenntnisse fehlen: im Verborgenen, unter Straßen, in Rohren, in Feldern, in Anlagen.
Teams formieren sich im Flüstern und Lachen. Mentoren gehen im Takt von Fragen und Aha-Momenten. Workshop-Stationen springen zwischen Praxis und Vision: von Anomalieerkennung in Druckdaten über Bildanalyse von Drohnenaufnahmen bis hin zu ethischen Leitplanken für Modelle, die Entscheidungen für Wasser verteilen. Am Ende: Pitches. Drei Minuten, eine Geschichte, ein Proof of Concept – und der Blick nach vorne.
Zwischen Code und Kaffeepausen entstehen Mikro-Dialoge, die hängen bleiben. „Wir können das Modell lehren, eine Leckage zu hören.“ – „Oder zu riechen – chemisch, du weißt schon, Proxy-Features.“ Gelächter, dann wieder Tippen. Am Abend sind es keine bloßen Ideen mehr, sondern klickbare Demos, Charts, die sprechen, und Sätze, die Türen öffnen: „Pilot? Wir sind bereit.“
Die stärksten Teams nehmen mehr mit als Applaus: Mentoring, Kontakte, die Chance, im Dubai AI Campus weiter zu bauen und über Partner der EU-Delegation Zugang zu Versorgern, Kommunen und Forschungseinrichtungen zu finden. Der Ideathon ist weniger Finale als Auftakt – ein Kick in ein Ökosystem, das nach Lösungen sucht, die skalieren, messbar Wirkung zeigen und Vertrauen schaffen.
Zwischen all dem liegt noch etwas anderes in der Luft: Selbstverständnis. Frauen, die KI nicht nur konsumieren, sondern definieren. Die ihre Perspektive auf Alltagswege, Haushalte, Landwirtschaft und Städte in Modelle übersetzen, die fairer werden, weil mehr Wirklichkeit darin steckt.
Die Wasserfragen der Region werden nicht in einer Nacht gelöst. Aber jede Kennzahl, die fällt – Verluste, Verbräuche, Stillstände – verschiebt die Zukunft. Der Ideathon liefert Bausteine: Datenqualität, Kollaboration, Prototypen mit Mut zur Lücke und zum Test in echten Netzen. Wenn Pilotprojekte kommen, werden die Kurven auf den Bildschirmen nicht nur schöner. Sie werden Spuren hinterlassen – in Leitungen, auf Feldern, in Haushalten.
Wasser ist Betriebskostenfaktor, ESG-Kern und Risiko zugleich. Wer Gebäude plant, betreibt oder finanziert, kann KI-Ideen aus dem Ideathon direkt übersetzen:
Investoren gewinnen doppelt: geringere Opex, robustere Assets. Entwicklerinnen punkten früh, wenn sie Sensorik, Datenflüsse und KI-Use-Cases bereits in die Planung setzen. Facility-Teams erhalten Werkzeuge, die nicht nur warnen, sondern lernen – und damit mit jeder Stunde besser werden. Aus einem Ideathon wird so: ein Business Case.
